ЦГБ г. Азова
На главнуюКарта сайтаНаписать письмо
ГлавнаяО насУслугиКонтактыНовостиГорячая линияИнформация для пациентовИнформация для сотрудниковПоискПротиводействие коррупцииБезопасностьВакансии
ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ
НА САЙТ НАШЕЙ БОЛЬНИЦЫ!

БОЛЬНИЧНЫЙ ПРОЦЕСС

Единая регистратура по приему вызовов:
(86342)3-62-80
(86342)3-62-64
(86342)3-61-90
(86342)3-61-71
(86342)3-59-37
(86342)3-59-33
(86342)3-59-32
(86342)3-59-30
(86342)3-59-28
(86342)4-02-66
(86342)4-02-05
(86342)6-20-58
(86342)6-34-38
(86342)6-71-18
(86342)4-02-33
(86342)6-77-65
(86342)4-03-05
(86342)4-31-03
Приемное отделение ул.Измайлова,58(86342)4-07-44 (86342)4-13-43
Время работы: круглосуточно
Приемное отделение, ул.Васильева, 96/13 (86342) 6-87-39
Время работы: круглосуточно
Акушерское приемное отделение, Кагальницкое шоссе, 3 (86342) 6-80-20
Время работы: круглосуточно
Гинекологическое приемное отделение, Кагальницкое шоссе, 3 (86342)6-82-78
Время работы: круглосуточно
Приемная главного врача (86342)4-17-87
время работы : пн-пт 08-16
по факту нахождения (86342)4-32-30
Телефон горячей линии: (86342) 4-02-65
Время работы : пн-пт 08-17
Дежурный администратор : (86342)4-13-43
Время работы : пн-пт 08-18, сб-вс круглосуточно
e-mail: azovcgb@yandex.ru
Телефон доверия для детей и подростков: 8-800-200-0122
Оперативная помощь : 122

Новости

Исследователи из Китая разработали цифровую модель человека, чтобы анализировать процесс старения органов. В Китае ученые разработали систему Digital Aging Twin, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает биологический возраст человека и отдельных органов, анализируя сотни параметров. Эта платформа выявляет критические периоды старения и новые биомаркеры для более точного мониторинга этого процесса. Исследователи из Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая и других ведущих медицинских учреждений создали Digital Aging Twin. Система использует алгоритмы ИИ для анализа более 240 физиологических и молекулярных показателей, включая данные о белках, метаболитах, микробиоме, генетической активности, а также изображения мозга и сетчатки глаза. Результаты их работы опубликованы в журнале Cell. Для обучения модели ученые собрали данные более чем 2000 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 91 года из разных регионов Китая. В результате была сформирована база данных, включающая более 1 миллиарда биологических и клинических показателей, таких как результаты лабораторных анализов, тесты на когнитивные и моторные функции, а также анализ походки. Эти данные позволили создать комплексную модель, описывающую процесс старения организма. Система Digital Aging Twin состоит из трех уровней, которые можно назвать «часами старения». Первый уровень оценивает общее функциональное состояние организма на основе физиологических показателей. Второй уровень, наиболее мощный, представляет собой мультимодальную ИИ‑модель, которая объединяет различные молекулярные данные и предсказывает хронологический возраст человека с погрешностью около 3,9 лет. Третий уровень включает специализированные модели для отдельных органов, таких как мозг, печень, легкие, сосуды, мышцы и кожа. Анализ показал, что органы стареют неравномерно. Например, печень начинает ускоренно стареть после 40 лет, а мозг — ближе к 50 годам. Исследователи выделили два наиболее критичных периода — 40–50 и 60–70 лет, когда нарушения в работе нескольких систем организма становятся особенно выраженными. Особое внимание в работе уделено биологическим механизмам старения. Ученые обнаружили, что факторы свертывания крови F13B, F9 и F10, связанные с печенью, могут выступать не только маркерами, но и потенциальными драйверами возрастных изменений. В экспериментах воздействие этих белков приводило к воспалению, нарушению функции сосудов и признакам клеточного старения. Команда также изучила влияние образа жизни на скорость старения. Было установлено, что регулярный сон, умеренная физическая активность и достаточное потребление фруктов замедляют процесс старения. В то же время курение, недостаток сна и частые приемы пищи способствуют ускоренному старению. Ученые считают свою работу значительным прорывом в науке о старении и полагают, что Digital Aging Twin может быть использован для раннего выявления ускоренного старения отдельных органов, а также для персонализированного подбора профилактических и лечебных мер. Для практического применения уже разработана упрощенная версия системы, основанная на анализе 100–108 белков крови. Этот подход позволяет оценивать биологический возраст и состояние ключевых органов с помощью простого анализа крови, что исключает необходимость проведения масштабных молекулярных исследований и визуализационных процедур. https://medvestnik.ru/content/news/kitaiskie-uchenye-sozdali-cifrovogo-dvoinika-cheloveka-dlya-ocenki-stareniya-organov.html

Вернуться к списку


Главная | О нас | Услуги | Контакты | Новости | Горячая линия | Информация для пациентов | Информация для сотрудников | Поиск

Независимая оценка качества
Горячая линия для работников бюджетных учреждений по вопросам оплаты труда
Национальные проекты
zakupki.donland.ru

©Центральная городская больница г. Азова

Яндекс.Метрика Создание сайта - Mibok.ru
Размер шрифта: A A A
Изображения Выключить Включить
Цвет сайта Ц Ц Ц
обычная версия сайта